贝克·麦坚时 与AI研究引擎建立合作伙伴关系 超越火花 为了最终实现自动化的法律程序,大幅扩展产品化的客户服务,如果实现了“圣杯”,则创建所谓的“一个由知识工作者负责的解决问题的操作系统。”

受到微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)的拥护,SparkBeyond抓取了客户和公共数据,以测试数百万个想法,并生成数百万个假设,以找出影响力最大的模式。它与MetLife,Anheuser-Busch和McKinsey等公司合作&公司,并表示对与其合作的公司产生了10亿美元的影响。

该合作伙伴关系已由贝克的全球创新部门Reinvent淘汰,后者由合作伙伴兼R负责人领导&D,本·阿格罗夫。 Allgrove告诉我们:“就像我们已经部署的其他律师事务所一样,机器学习可以改善一些基于应用程序的相当狭窄的任务,并且机器学习会越来越好,但它不会改变工作或业务模式,也不会改变我们为客户服务。”

他说,贝克斯多年来一直在寻找一种更横向地应用机器学习的方法,但找不到合适的提供商。他说:“大品牌清楚的是,除非您打开水龙头并给他们一个预先签订数百万美元的合同,他们不感兴趣。但是对于一些初创公司来说,他们没有资源来与大公司打交道。”

大约一年前,贝克斯开始与SparkBeyond对话,后者由Sagie Davidovich和Ron Karidi于2013年在以色列成立,Allgrove表示:“我们很感兴趣,因为他们在假设引擎方面采用了截然不同的技术方法,并使用人工测试他们的假设是大规模的。它给了您选项而不是答案,我们认为这是更可扩展的。

“他们的整个模型都基于玻璃盒子,因此可解释性已内置到技术架构中。具体来说,如果您像他们这样问他们的引擎,“客户需求的主要驱动力是什么”,他们会说“这是10条建议”,我们希望抛出的是我们没有的建议’还没想到。”玻璃盒子AI模型与黑盒子模型相反,在黑盒子模型中,很难理解和解释如何达到输出。

尽管AI项目经常被用来解决数据问题,但Allgrove表示:“ 超越火花并没有花费很多时间来安排日期。他们将从我们的所有内部系统(从财务到知识)以及GDPR均符合要求的数据中获取数据,并将我们的数据与公开可用的数据相结合,以生成您要解决的问题的答案。

伙伴关系有四个阶段,尽管Allgrove坦率地说:“我们是否达到第四个阶段,我都不知道。”

零阶段正在寻找合适的合作伙伴。第一阶段是证明该技术可以在法律领域发挥作用,而Allgrove在这里说:“我们的最初项目是内部故意设计的。” Allgrove需要说服他的利益相关者,这个项目值得投资。

在此基础上,第二阶段将吸引客户并涉及大量的资源分配。 Allgrove说:“第二阶段将是面向客户的应用程序,我们在这里说,‘我们能看到的是什么,您想插入数据吗?”例如,贝克·麦坚时(Baker McKenzie)可以研究客户’由于市场上的信号,反托拉斯调查的风险。 超越火花的平台还可以用于识别M中的非法律风险&A协助尽职调查过程。或者用Allgrove的话说,它是“涡轮增压商标搜索”。为了正确地做到这一点,贝克·麦坚时(Baker McKenzie)将需要烘烤客户数据,这并非双关语。

如果第二阶段成功,那么第三阶段将是生产这些客户产品。 Allgrove说:“我们将学习并看到可以将其构建为水平平台。如果我们发现某个东西对一个,两个,三个客户有用,那么您能为1000个平台构建一个平台并进行生产吗?”

第四阶段(最雄心勃勃的阶段)是构建解决问题的操作系统。实际上是一个与知识工作者共处的环境。 Allgrove将其描述为“圣杯”,并说:“第四阶段是关于将技术置于人类所处的位置,并且在接下来的三年中您不会看到有关此技术的公告。”

这段时间在后台发生的事情也许是这种合作关系中最有趣的计划之一。

在涉及高价值法律咨询时,RPA或“大规模法律”的问题在于每个人的工作方式都不同。除了高容量的法律流程以外,几乎没有什么能使自动化实现成功的方法,这是因为它昂贵且耗时,而且变更管理非常困难。 Allgrove谈到了新的合作伙伴关系:“我们将首先在机器处于后台的情况下进行一次练习,然后说‘我’我在看卡罗琳,简和约翰。我们想要一个这样的环境,机器会说“这两者都是相同的,但是是以不同的方式完成的,我可以理解它们如何相同。’它可以占用您的一部分’重新做,并随着时间的推移变得更好。”

对此消息的反应好坏参半,其中一位供应商评论道:“这听起来像是一年多以前有关AI的新闻稿,它将使AI变得神奇,并预测客户的需求。非常圣杯般的。注重细节,实现承诺。”

但是,Hyperscale Group和LITIG创始人Derek Southall表示:“这看起来确实很有趣。诚然,这只是该过程的开始,但 在这个领域与这样一个受人尊敬的参与者合作,而不是自己去做,可能会改变产出的专业水平–霍根·洛弗斯(Hogan Lovells)过去对合作伙伴持开放态度,许多较大的公司都通过ALSP进行合作。贝克·麦坚时(Baker McKenzie)显然也具有黑桃领域的经验,可以做到这一点。”

他补充说:“我真正喜欢的是两件事–首先,没有具体的议程。他们似乎愿意最初进行试验和探索,而不是需要立即的ROI(这是肯定的)。其次,贝克·麦坚时(Baker McKenzie)显然是真正的国际公司之一。如果他们的全球前景和足迹得到适当利用,我们可能会看到一些截然不同的产品出现。一个值得关注。”

尊敬的法律顾问托马斯·威廉姆斯(Tony Williams),乔马提咨询公司(Jomati Consultants)的负责人,前克利福德·机会(Clifford Chance)的前合伙人补充说:许多法律技术似乎都是相对自省的,即解决特定的法律问题,而不是从客户的角度重新思考问题。”

与SparkBeyond的合作关系远不辜负其期望。该公司有雄心勃勃的雄心,希望将其技术用作造福大众的力量,Allgrove表示与公司产生共鸣,这是其价值观保持一致的重要原因。他说:“在我的第一次会议上,我们谈到了社会影响,SparkBeyond的创始人非常热衷于他们的技术具有良好的社会影响。部署它以增加诉诸司法机会的机会吸引了他们,并引起了我的共鸣。与他们合作的主要原因之一是我们的价值观保持一致。”

他补充说:“我的观点是,我们避险的原因之一’看不出法律上的根本障碍是投资报酬率没有提高。供应商希望预先支付5,000万美元。这里的方法是找到一个较小的人,并愿意在我们的项目上投资。我们’重新提供进入合法市场的渠道和创造有意义的变化的能力。”

caroline.hill@legalitlexicon.com