BLM的IT主管艾比·埃文(Abby Ewen)在本月与律解网 Insider谈了英国40强律师事务所选择iManage RAVN的情况,值得一提的是,她就使用AI技术的成败提出了几点看法。

BLM正在使用RAVN提取来帮助从其文档和电子邮件中捕获非结构化数据,这些数据将与其数据分析团队合作,并与伦敦经济学院(LSE)合作,将成为围绕成本和索赔结果进行预测的基础。

BLM每年代表保险公司处理近70,000起案件,目前,即使不是大多数,BLM的大部分数据也以非结构化形式保存在整个企业中存储的文档中。

密封选择RAVN工具是一种概念证明,其中RAVN能够在包含7,000封电子邮件的电子邮件框中找到事故报告表单,该表单位于附件中,附件包含多个文档。

Ewen告诉我们:``我们铭记着各种用例,我们正在RAVN,我们的数据分析团队以及与LSE的合作关系之间形成一个三角形:我们正在使用RAVN提取供LSE团队用来处理的数据告知他们的想法。我们的案件管理系统中包含大量数据,包括结构化数据,这是合并所有数据然后构建复杂算法的一种方法,我们可以根据这些算法进行预测和构建工具。”

但是值得回顾的一点是她的观察,即律师事务所不能仅仅购买复杂的技术,并期望它能在没有更多投入的情况下工作。她告诉我们:“我们通常没有正确的能力去知道如何使用这种技术,许多人都在努力使其发挥作用。令人遗憾的是,许多人希望这些工具开箱即用,而当他们不承担责任时,这些工具也应受到谴责。”

她补充说:“您不会一口气获得AI –您需要业务投入,因为业务需要定义您需要回答的问题。您要解决的客户问题是什么?它必须被定义。”