Diligen今天(7月29日)宣布推出Diligen Prodigy,这是一种新的自我培训系统,它将使律师事务所和法律部门能够更快速地培训Diligen以识别合同中新的条款类型。

系统会在几分钟内学会识别新概念。例如,如果您要教系统查找“因此现在”演奏会,则可以从关键字搜索开始,然后对显示的数据点简单地“是”或“否”。在演示中,我们得到了它,毫不费力。

Diligen Prodigy无需费心地挖掘文档并突出显示相关文本,而是自愿将数据提供给用户进行分类。确认的子句显示在屏幕左侧的“是”下方,而舍弃的“否”子句则显示在屏幕上,由谁来完成。这些子句可以从一堆拖放到另一堆。

首席运营官兼联合创始人Laura van Wyngaarden在演示中说:“每个数据点都会更新ML模型。我们大大简化了此过程,以便您’通过搜索或粘贴重新输入10个初始示例。然后我们的机器学习正在做很多繁重的工作来产生建议:它着眼于您’重新提供和实时更改以非常简单地在一页上提供不同类型的数据点。用户正在非常容易地确定是否将数据片段包含在您的内容中。’re training and you’重新获得有关该模型性能的实时反馈。

“旧方法需要挖掘文档,突出显示段落和大量迭代,而不是说“是”或“否”,这与这些系统传统上的工作方式大相径庭。”

您可以很快开始看到它知道是独奏会的系统服务条款。

我们并不是说这是唯一可以自我训练的系统,但是律师事务所/法律部门的顾问Friedrich Blase并排审查了12种基于AI的合同审查工具,并估计大约有20种当前有%的可用解决方案提供自我培训。

“当我为一个法律部门财团进行了12种合同提取工具的比较试验时,他们很难与预先训练的条款相结合,并将其应用于特定的用例,” Blase说。“Diligen解决方案中新的自我训练功能不仅显示了技术的发展速度,而且还为律师事务所和法律部门提供了新的即时/自行解决方案,而这些方案的需求量越来越大。”我们’我会尽力让您更详细地了解这项研究。

Diligen于2015年在加拿大多伦多成立,其核心业务是机器学习和合同分析,专注于从尽职调查到租赁提取,合规性,合同生命周期管理,数据迁移,元数据提取,审计,财务和公司文档的所有内容。

它与公司法律部门,律师事务所,ALSP和尚未宣布的四大会计客户合作,因此请留意这一空间。

“作为南非法律服务提供商,Inlexso(创新法律解决方案)面临着“教学”基于机器学习的合同审查系统,该合同审查系统具有南非法律领域特有的定制条款,” Inlexso董事总经理Cliff MacGregor指出。 “使用了多个机器学习合同分析系统后,我们发现Diligen培训模型和过程是用户友好且高效的。我们相信,这种提高的效率将改善项目的执行时间和准确性,最终节省时间和成本。”

有关Diligen Prodigy的更多信息,或设置时间进行实际操作,请访问: //www.diligen.com/demo/