将机器学习与“智能人力资源”相结合,法律程序外包提供商 紧急 已与 LexPredict 为企业提供深入搜索非结构化数据的信息,这些数据已集成到其现有合同管理解决方案中。

这项新服务使企业可以在经过机器学习和自然语言处理培训的律师和分析师的支持下,在大量非结构化材料(包括电子邮件)中搜索文档和条款,这意味着企业可以将服务用于离散项目,而不是作为一项大规模工作。

紧急的律师将训练该系统识别和分类自定义或复杂的条款,而不是简单的是/否二进制标识。

紧急机器学习服务的早期使用案例之一是M中的尽职调查流程。&A,每个条款,术语和详细信息都可以标记并可以搜索,从而使客户的法律团队能够发现比标准条款可能带来更大风险的异常情况。

紧急的全球董事总经理Nicola Stott(如图)和LexPredict的首席执行官Michael Bommarito在向律解网 Insider讲话时说,新产品意味着不知道在哪里可以找到其文件的公司不会受到技术的限制,在严格的规则内工作。

博马里托说:“我们经常想到世界的两个状态:一个完美的状态, 公司客户拥有一个文档管理系统,其中包含自开始以来的每个文档–我认为我从未见过这样的组织-有人收购公司的世界状况,甚至可能都不知道文件在哪里。

“例如,这些空间中的其他解决方案似乎并不关心这些文档是否在Salesforce或Office 365中。他们说:“如果您给我PDF,我会告诉您该租约的商业条款是什么。”这并不适合十个实际应用中的九个。在许多情况下,您有一台笔记本电脑和一名销售人员要离开,而您只需要有人经过它,然后说:“这是我们拥有的所有销售协议以及这些协议中的所有事实。”

他补充说:“销售人员可能会将您绑定到电子邮件正文中的某个术语,而法院会强制执行该条款。”

紧急服务的关键是为客户提供全方位的服务和Bommarito  说:“企业不需要协商软件许可;它只是想要清楚地了解其销售安排。”

斯托特说:“在过去的12-24个月中,我们一直在与真正想从合同中获取价值但无法获取数据的公司进行对话。他们的看法是,将数据和合同转移到可以分析它们的位置的成本和投资是如此之大,以至于壁垒太大。

“将LexPredict的技术与我们的专业资源相结合,将使我们能够首先帮助企业组织其数据,然后以不高的价格进行处理。”

传统上,Exigent曾与有兴趣寻找“滴答炸弹”的公司律师打交道,而Stott表示,越来越多的高级管理人员正在与他们进行深入的合同分析。

斯托特说:“高级管理人员对他们的合同投资组合中的商业见解同样感兴趣,甚至更感兴趣。”地方政府对滴答炸弹很感兴趣。 CEO对他们的合同组合的商业价值非常感兴趣。我们越来越多地在该级别进行对话。”