Freshfields Bruckhaus Deringer的 全球创新架构师 米洛斯·克雷索耶维奇(Milos Kresojevic) 与律解网 Insider谈了创新对2016年的意义以及魔术圈巨头自己对新技术的态度。

2016年法律领域的“创新”意味着什么?

对于合同分析,这是机器学习的一年-所有Magic Circle公司都在该领域获得了某种解决方案。真正有趣的是,“激进”(aka颠覆性)创新正在推动律师事务所的渐进式创新–他们没有完全采用基于云的解决方案,而是已经出于“尽职调查”的目的而“跳入”机器学习。基于云。 2016年的第二个现象是客户的创新–他们正在创新并询问律师事务所在太空中正在做什么。他们正在询问有关AI /机器学习,区块链和文档自动化的信息。虽然AI /机器学习已成为大多数律师事务所的现实,但关于区块链的讨论很多,尽管实际上并没有多少实际发生。它具有巨大的吸引力,因为它是金融客户的巨大破坏者,而智能合约可能会改变合约的创建,协商,执行和分析方式。但是正如我提到的那样,颠覆性创新(AI)正在推动信息安全,云采用等领域的渐进式创新,并且通常允许律师事务所使用客户已使用的最新技术。

为什么金融机构在技术创新方面如此遥遥领先?

主要区别在于技术,更具体地说是信息是金融服务行业的关键差异因素。那些能够更快地获得更好的信息并能够快速执行信息的人具有竞争优势:诺贝尔奖获得者约瑟夫·斯蒂格利茨(Joseph Stiglitz)称之为“信息不对称”。第二个区别是,金融科技与法律科技的风险投资总规模不同。正如花旗高管所说,他们“可能成为愚蠢的管道”,如果他们不投资金融科技创业公司,他们可能会吃掉他们的“午餐”。这就是为什么我们看到对金融业的惊人投资的原因,例如,JP Morgan今年仅在新技术上就投资了40亿美元(据《华尔街日报》)。我个人认为金融客户的创新议程将推动律师事务所的创新。如果金融部门的主要客户进行交易,而法律部门成为处理这些交易的瓶颈,则法律部门将被迫采用新技术。

您为什么选择Kira Systems?

我们的目标是通过一种无法复制的系统来扩展我们的法律专业知识和知识。我们通过自己教Kira并因此维护知识产权并将我们的内部专业知识扩展到系统本身来实现这一目标。因此,基拉不仅是我们的效率游戏,还是战略产品,我们可以在其中为客户,合作伙伴,律师和整个公司创造更多价值。

在Freshfields中,人们对机器学习采取了什么态度和方法?

在FBD中,人工智能不一定与AI有关,而AI如何为我们的客户,我们的合作伙伴,律师和整个公司创造附加价值。我们非常重视AI,并将其嵌入到我们运营和提供法律服务的核心中。再一次,这不仅是要提高效率,还要看我们可以通过机器学习提供我们以前无法做到的那种服务和产品(因为这是人为不可能的)。例如,借助Kira,我们现在可以更深入地进行文档分析,并提供我们以前无法提供的见解,因此它提供了一系列不同的机会。

您还使用哪些其他技术?

我们正在研究可能会大大改变FBD向客户提供法律服务的方式的任何技术。它们包括专家系统,区块链,智能合约,语义Web技术,超智能文档创建,所有这些都以智能方式结合在一起,以提供创新的端到端服务提供方式。我们甚至为主要金融客户提供有关使用区块链和智能合约的法律方面的建议,这本身会对机器学习和AI造成破坏。

您正在与合法的科技创业公司一起做什么?

我们正在积极参与创业社区; Freshfields于今年早些时候参加,介绍和赞助了Legal Geek的初创会议,旨在与初创社区保持紧密联系,并有可能与他们合作。为此,我们组织了“ Dragons-Den”式五分钟的活动,从个人和初创企业到我们的两个顶级合作伙伴–西蒙·鲁丁和理查德·李斯特。我们提出了一些有趣的建议,我们正在跟进或设法积极支持。对我们而言,人工智能/机器学习引入了一种观念转变:它不仅是关于我们作为一家单一公司的问题,而且对法律技术界,社会生态系统和整个社会具有更广泛的意义。这不仅限于创业公司,还包括法律援助(我们正在与哈克尼法律社区中心合作,开发他们可能使用的创新解决方案。