Kira Systems公布了一种差分隐私算法,该算法表示将保护客户免受反向工程等隐私攻击,并通过共享律师的方式促进新的服务交付模式’以新的方式获得知识。

通过每次使用Kira的Smart Field Sharing功能与其他人共享智能领域(Kira中的机器学习模型)时都应用隐私算法,Kira表示对手无法对用于训练它的任何单词(包括数字和符号)进行逆向工程,无论他们对培训文件有多少内幕知识。

这被认为是合同分析技术领域的首创。

Kira预先构建了1000多种机器学习模型(称为智能字段),它们可以识别合同和文档中的常见条款,规定和数据点,例如控制条款的更改或提早付款折扣。此内置情报由Kira Systems的内部律师和主题专家组成的团队进行培训,他们跨越许多法律领域和行业,以挖掘隐藏在合同数据中的见解和价值。

但是,当专业人员通过在机密文档上对他们的知识和经验进行机器学习来嵌入机器学习模型时,他们希望确保对这些信息和知识保持机密。

首席技术官Alexander Hudek&Kira Systems的联合创始人说:“机密性是律师事务所与其客户之间关系的基石。差异隐私是当今唯一可以保证律师事务所要求的隐私的技术。

“将这种功能添加到我们的产品中,可使律师事务所最终能够安全地共享经过培训的AI。我期待看到人们如何利用它来进一步转变法律工作。”

Kira Systems的CSO的Steve Obenski补充说:“这为法律技术提供了广泛的可能性。例如,假设一位专门从事医院合并的律师使用过去交易中的数据对Kira智能领域进行患者权利要求培训。该律师可以与客户(例如,收购医院)共享该患者权利智能领域,该客户可能将其用于合并后整合以及持续合规的目的。

“即使原来培训该律师的律师不在身边,这个聪明的领域也可以继续开展工作。该律师的知识和经验向客户医院的这种“虚拟借调”提供了一种全新的服务交付模式,这在以前是根本不可能的。”