在使用AI支持的数据提取进行特定客户交易的一个很好的例子中,位于法兰克福的Freshfields Bruckhaus Deringer利用德国成立的提取和文档管理供应商LEVERTON的深度学习技术,为德国领先的投资公司Conren Land加速了房地产交易AG。在2016年签署框架协议之后,这是Magic Circle巨头与LEVERTON合作的一系列项目中的最新项目。

专注于购置和出售办公空间的Conren Land购买了位于慕尼黑的“ MachtlfingerHöfe”办公楼,该办公楼建于2003年。该建筑由21,500平方米的可出租空间组成,包括300多个停车场。

Freshfields在尽职调查过程中使用了LEVERTON,通过自动提取相关的关键数据点(例如租金,中断选项或大修条款)简化了耗时和资源密集的过程。 LEVERTON还提供结构化数据输出和基础文档之间的可追溯审核。

通过使用LEVERTON平台,Freshfields能够改善其服务范围,以便与数据室中现有的文档相比,找出丢失的文档和租金清单中的差异。

自2016年签署框架协议以来,也使用Kira Systems的Freshfields现已与LEVERTON合作约10个项目。文件提取供应商的其他全球律师事务所客户包括Baker McKenzie。

全球销售总监Richard Belgrave对律解网 Insider表示,在这个领域中获胜的地方可能是模糊的和夸大的:“我们希望市场意识到我们如何将我们的技术应用于现实生活,有形交易和用例。”

今年2月,Sports Direct宣布已与LEVERTON进行为期多年的租赁数据管理。通过此次合作,在FTSE上市的零售集团将利用LEVERTON的多语言功能来处理其在欧洲大陆的业务。维护所有关键运营数据的集中存储至关重要,并且使用LEVERTON平台,零售商能够确保现在可以轻松地提取,访问和询问各种语言的资产信息。

Belgrave告诉我们:“ Sports Direct希望更好地了解它的产品组合-我们做得更好,而且价格便宜且透明。”

获胜之前,LEVERTON产品发生了根本性的变化,该产品最初获取非结构化文档,并在Excel中显示结构化数据。贝尔格雷夫说:“我们很快意识到律师不喜欢Excel。因此,我们在核心平台之外创建了一个外部应用程序,该应用程序允许客户使用AI提取数据,但将其放在基于Word的情况说明书中–律师喜欢单词,他们也喜欢事实说明书。”

这项更改是在2017年秋天进行的,Belgrave说:“我们现在正利用它使我们的很多客户受益,尤其是在美国。

“这在法律领域起了很大作用,并且绝对重新打开了我们之前与之合作的公司的大门。该应用程序还允许我们对数据做一些整洁的事情。我们刚刚与一家英国银行进行了一个大型项目,该项目想验证LEVERTON捕获的Excel电子表格中的数据。他们将数据转换成客户提供给我们的数据的并行可比文档,以便我们发现错误。”

更新:

我们的原始报告说,Freshfields总部位于慕尼黑,但这已被修改为法兰克福,我们’对此错误表示抱歉。

我们最初被告知,Freshfields利用了LEVERTON呈现收集的结构化数据的方式的最新更改:在律师友好的Word文档中而不是Excel中。尽管Leverton进行了上述更改,但如上所述,我们随后被告知Freshfields在这种情况下没有使用Word报告,并且很高兴对此文章进行修改以反映这一点。