我们与Bestpractix首席执行官Omer Hayun交谈about the technology and its potential use cases.

Litera收购了总部位于特拉维夫的合同起草初创公司Bestpractix,它将用于改变其在起草过程中显示内容的方式。

Bestpractix首席执行官Omer Hayun和CTO Elad Hayun加入了Litera,Omer担任了新组建的AI产品团队的副总裁。 

首要任务之一是将Bestpractix集成到Litera中’的现有起草工具Clause Companion。

Bestpractix成立于2018年,是一家早期创业公司,它使用自然语言处理和机器学习来帮助收费人员在文档管理系统中找到最相关的内容。

“'智能'文档的概念是我们已经关注了一段时间的概念,对Bestpractix的收购加快了我们提供更智能的起草工作流程的计划,其中技术正在补充律师的工作方式。 Litera首席执行官Avaneesh Marwaha表示:“我们对Bestpractix技术与现有和未来产品结合的方式感到非常兴奋。”

法律IT内幕人士向Omer Hayun谈了有关收购的消息。

Omer,恭喜您被Litera收购,请告诉我们更多有关收购的信息吗?

我们的技术有多种用例:用于合同生成,审查,尽职调查和知识管理,但目前,我们正在将其用于知识管理和智能起草。我们期待与Litera合作开发更多产品。

我们是由菠菜天使资助的,但到目前为止我们只能做很多事情。这是一项消耗资源的业务,尤其是在法律技术行业中,这些公司的销售周期很长。我们一直在与Am Law公司合作,但是关闭公司并花很长时间才能运作,最好与一家实力雄厚的公司合作,该公司可以为您提供支持并帮助业务发展。 Litera非常适合。

并告诉我们更多有关Bestpractix如何工作的信息吗?

Bestpractix涉及知识管理和组织利用’的知识。律师有很多知识,但是问题是,有了这么多知识,他们可以’查明他们需要的东西。当律师就一项协议进行工作时,他们的工作就是拿起草稿并对其进行定制以使其对客户有利。他们通常会去文档管理系统中查找先例以进行比较和基准测试,但是他们拥有大量数据– often they can’找不到他们需要的东西,所以他们利用自己的记忆力回到了2016年和他们认为最相关的合同,但他们错过了很多知识,因此必须手动比较文档。

如果要查看2(a)的比较方式,则必须使用CtrlF在另一个合同中找到该条款,但是如果关键字不正确,则必须使用其他关键字– it’精疲力尽。 Bestpractix保存了此–他们要做的就是打开协议,单击右上角的Bestpractix按钮,该按钮将分析协议,单击他们想要的条款,然后单击‘look up’按钮。它在上下文中分析该子句,并在底部显示最相关的信息–最不相关–这样他们就能看到比较结果。

这听起来类似于Clause Companion已经尝试做的事情,Bestpractix做了Clause Companion做的事情’t already?

 子句伴侣是子句库– it’不会自动填充。它’这是律师事务所保存自己的数据片段的一种方式。他们无法推荐他们只存储自己的内容。我们通过扫描协议来分析和填充–我们将其分解以使其可用于将来的谈判。那’Clause Companion可以提供的东西’目前没有。我们的产品将被集成。

您已经与谁整合?

我们与iManage和NetDocuments集成,并且正在进行新的集成– it’s a process.

谁是您最接近的竞争对手?

起草建议相当新–您有模板生成功能,但在合同谈判中没有’t a lot of players –最像我们的公司是Genie AI和Blackboiler,但是看到我们的技术的人和我们的技术人员都说我们的技术更先进。

您住在非常拥挤的Microsoft功能区中。你有风险吗’会导致性能问题吗?

不,我们在微软世界内部不使用任何逻辑–所有逻辑都在服务器后面。一切都在后端,而不是在客户端。那’很重要,因为它使该插件非常苗条且稳定–我们有很多逻辑客户端,它可能会崩溃,因此我们决定将所有精力移到后端。

如果律师事务所采用或计划采用悲观安全性,那么您公开信息是否会成为问题?

不,我们尊重并维护道德隔离墙,并拥有可用于转让文件内部而无需透露来源的不同技术。问题是律师想知道出处–知道他们是否可以依靠它以及进行哪笔交易’是谁写的– that’是公司必须做出的一项业务决策,但我们可以采用任何一种方式来适应它们。