迈克·林奇(Mike Lynch)被描述为英国的比尔·盖茨(Bill Gates),他于1996年与人共同创立了全球软件巨头Autonomy,后者是由计算机指纹识别公司Cambridge Neurodynamics衍生而来的。

林奇(Lynch)担任Autonomy的首席执行官超过15年,在此期间,它成为英国最成功的科技公司之一,在FTSE 100上市,以3.75亿美元的价格收购了电子邮件归档和诉讼支持公司Zantaz,以606美元的价格收购了Interwoven(现为iManage) m和eDiscovery提供商Iron Mountain Digital出资3.8亿美元。

围绕Autonomy 117亿美元出售给HP的争议在法庭上传出,Lynch继续寻找并领导 调用资本合伙人,这是一家机器学习和人工智能投资与咨询公司,可帮助企业家发展自己的想法并将其推向市场。

Invoke Capital的早期投资包括Luminance;与精英城市律师事务所Slaughter和May合作后,推出了基于机器学习的尽职调查工具;以及Irrace Mitchell等公司正在使用的下一代网络安全工具Darktrace。

律解网 Insider赶上了Lynch,Lynch是2017年3月在Gleneagles的Legal Leaders IT Forum上的主题演讲者,他对法律正在发生的变化以及公司应该如何准备工作发表了自己的看法。

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我在法律界有很多经验 因为在过去的生活中,Autonomy拥有最大的电子数据展示公司之一iManage和Iron Mountain Digital,所以我对即将生效的法律非常熟悉。

机器学习将其带入一个新的高度. 目前,系统会发现关键字或匹配确切的从句,但它们无法理解含义或无法找到您不希望查找的从句。尽职调查的一个大问题是,您不一定总是从了解陌生的事物开始。

无人驾驶汽车具有向世界学习的能力,一旦有了这种智能,便可以将其应用于大量文档。

要了解的是,这仅仅是开始. 这些新技术将继续进行合同谈判。我们正在看到一门新学科的开始,律师仍然非常重要,但对于创造性的投入而不是the费。

银行从事大量非常标​​准的衍生品工作 它已经摆脱了由律师主导的行动。现在,您可以使用机器智能来选择条款并优化谈判过程。

就像数学现在可以最大化网站销售一样 乐购(Tesco)知道要在屏幕上看到要购买他们的产品所需的内容,可以使用数学来起草标准合同。

您现在所看到的关于机器学习的东西很快就会像看1950年代的电视一样。

技术要记住的最重要的事情 就像这样,总会有人预言厄运,但是虽然很明显将替换采购分类帐,但人们永远无法想象会创造新的就业机会。

当然,最谨慎的两个职业是法律和医学, 价值在于执业者。但是现实情况是,法律专业人士需要了解它在何处增加了价值,您再也无法避免让高薪律师阅读数百万份不起眼的文件这一想法是非常糟糕的想法。

该行业发现价格变化正在推动效率提高,这也意味着必须采用新技术。

律师事务所过去一直不愿采用技术 一方面是因为律师事务所的文化,另一方面是因为技术需要足够的好。

令人兴奋的是,不久前,有一个案子要提交给文件柜 并将对应关系放在桌子上。现在,我们处于必须实时创建TB级数据和合同的时代。如果将所有内容放在一起,我们将看到巨大的变化。商业模式肯定正在发生变化,成功的公司正在拥抱变化。

企业只需要专注于他们在何处创造价值,而不是手柄转动位。车手现在非常强大;客户希望高效,快速地处理这些大量信息。

我将从以前的行业中吸取教训 –音乐,媒体和零售。要了解的第一件事(好的律师事务所已经做到了)是,明天的世界与今天的世界不同。其次,要弄清楚这些差异是什么以及您想成为什么,并将其映射到自己的路线图上。不要把头埋在沙子里,如果您拥抱变化,那将是令人兴奋的。正是人们在思考未来,法律服务将是什么样,谁将会是表现良好的人。

本文最初发表于《十一月法律IT内幕》 通讯