日期:2015年5月19日

时间:格林尼治标准时间4.00 – 4.30pm

每个企业或多或少都有责任管理其组织内不同存储库中存储的信息。这包括相对容易管理的结构化数据,还包括分布在文件共享,笔记本,本地硬盘驱动器以及业务应用程序内的大量非结构化数据。这些数据可能包含机密或敏感信息,也可能受到约束遵从性驱动程序,因此应该以结构化的方式进行管理。该数据称为暗数据。

在识别暗数据以及确保正确存储暗数据并应用保留策略方面存在挑战。当这些黑暗数据保持不受管理时,组织可能会面临多种风险。

注册以参加此网络研讨会,以了解RAVN Refine如何在暗数据中识别并找到敏感和有用的信息,并使您能够控制它并管理不受控制的风险。

从。。得到好处:

风险缓解–减轻由于合规性原因不保留数据以及过期后保留数据的风险。

提高效率–清理您的数据以消除噪音并改善搜索结果,并拥有更强大的系统。

降低成本–一旦进行管理,就可以受益于数据量的减少以及相关的存储成本,能源成本,许可证和数据维护开销的节省。

要注册,请访问: http://www.ravn.co.uk/webinar-minimise-organisations-risk-dark-data-ravn-refine/