类别
最新消息

BLM于与LSE合作启动AI索赔工具,作为新客户提供的新套件的一部分

保险风险和商业律师事务所BLM在横幅BLM创新下推出了一套七个在线分析,案例管理和通信工具

保险风险和商业律师事务所BLM推出了横幅下的七个在线分析,案例管理和通信工具套件 BLM创新,包括远见;由伦敦经济学和BLM的数据科学团队开发的旗舰AI系统,以帮助索赔处理人员决定谁在交通事故中发生故障。

远见帮助申请索赔处理人员在基于许多相关问题的情况下重视证据的力量,这导致关于某人是否处于换行员的故障的决定。

与合法的IT Insider,Adrian Spencer,商业服务主任Adrian Spencer&公司的分析指导委员会的改进和领导者表示:“这是最佳实践的积累,因此您可以在很大程度上确定一方是否存在巨大的准确性。远见包括一个非常复杂的算法,伦敦经济学学院和我们的数据科学家们贡献,但它不需要大量数据,它可以重申一个处理器的位置。最终可以确认他们的观点是准确的,但它也可以挑战他们的思考并使它们第二次看。它几乎取出了任何认知偏见,并确保他们产生的答案是基于最好的实践建议。“

虽然远见的申请目前缩小,但目标是潜在地将其扩展到其他情况,例如财产损害索赔。

除了远见的,BLM的数据科学团队于2017年6月推出并由Andrew Dunkley领导,已经开发并推出了六种进一步的工具。

Pathfinder采用决策树技术来帮助预测试验中可能的结果,帮助处理程序决定是否解决或打击索赔。它已经存在了几个月的内部发展,但现在处于试点阶段。

搜索light是一个商业智能工具,提供保险公司和企业客户访问有关索赔支出,储备,事故原因,位置和伤害分析的实时数据。

BLM创新还包括实时,一个在线门户网站,提供案例数据,财务信息和法律文件的实时访问;论坛,一个数字会议工具,连接每个人参与案件;合作,每个客户的虚拟法律环境定制;和SmartCase,它汇集了协作工具,量子管理软件,文档管理和风险分析,以提供更好的人身伤害案件的结果。

保险部门的竞争利润率意味着BLM和Kennedys等保险专注的公司正在帮助他们的客户申请分析以最大限度地提高他们的回报。

Blm之前的斯宾塞是一个索赔董事,说:“我作为前保险公司的看法是,自2008年的撞车事件以来,投资回报已经暴跌,随着这些退货,保险公司必须依赖承销和索赔,并有一种大规模关注承销严格和索赔技术卓越,作为制定决策更好和运营的方式。这些工具有助于该工具并创造潜在的效率。来自BLM的推动是支持我们的客户对这些努力的支持。供应商希望在这一领域的律师事务所帮助他们,以帮助他们自己思考。毫无疑问,将在线进一步迭代这些工具,而是现在它是关于被勇敢的。“

一位要求我们不被引用的供应商说:“安德鲁·德克利是我在英国LeggleCh的场景中所知道的最聪明的数据人物之一,他也非常宁静。 BLM投入团队做到这一点,这个领域的市场意味着薄的边距,但很多结构保险数据所以有一个动机不谈论废话。“

在一份声明中,BLM的高级合作伙伴Matthew Harrington表示: “我们为BLM的创新感到非常自豪。我们的工具在制作中已经很久了。我们希望对他们为客户提供的潜在变革的影响以及他们处理的索赔来充满信心。我们汇集了分析,IT和业务改进专家,以及整个公司的合作伙伴,以帮助创建BLM创新,我们很高兴看到我们的工具套件将来会继续发展。“