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BLM. 选择Imanage RACH提取物完成“Data Triangle”

BLM. 的IT总监Abby Ewen告诉法律IT内幕,Insident如何用于预测结果作为三管齐下的分析公司的一部分’s data.

BLM. 的IT总监Abby Ewen告诉法律IT内幕,Insident如何用于预测结果作为三管齐下的分析公司的一部分’s data.

BLM. 已选中 伊曼尼亚山雀提取物 帮助从其文件和电子邮件中捕获非结构化数据,这些数据与其数据分析团队和与其合作关系 伦敦经济学院 (LSE),将构成围绕成本和索赔结果的预测的基础。

BLM. 代表保险公司处理近70,000件案例,目前,如果大部分数据都不在商业文件中以非结构化形式举行。

密封的选择RAVN工具是一种概念证明,其中RAVN能够找到位于包含7,000个电子邮件的电子邮件框中包含多个文件的附件中的事故报告表。

与合法的Itsider,Blm的IT导演Abby Ewen说:“该工具可以通过数千封电子邮件和附件以及大的PDF来找到表格并提取我们所需要的信息并将其放入数据库中的信息两者都在那项特定的任务方面,但也意味着这意味着我们将来可以用它做的事情。“

BLM. 于2018年2月 签署了两年的研究和发展伙伴关系 通过LSE,其数据分析团队由分析负责人领导 安德鲁·德克利 将与三位LSE教授合作,为BLM客户开发新的诉讼风险管理产品。

ewen补充说:“我们有各种用例,我们正在在RAVN之间形成三角形,我们的数据分析团队与我们的LSE合作:我们正在使用RAVN提取LSE团队可以用来通知的数据他们的思考。我们有大量的数据,包括出于案例管理系统的结构化数据,这是合并所有数据的方法,然后构建我们可以从中构建复杂的算法和构建工具。“

虽然在缺乏提取技术的成熟度缺乏法律行业的法律行业中,许多公司正在寻找一个不存在的魔法子弹。艾文说:“We often don’T具有正确的能力来了解如何使用这种技术,许多人挣扎以使其工作。什么是耻辱是,许多人希望这些工具开箱即用,当他们不时’这个工具得到了责任。”

RAVN购买是因为EWEN寻求利用公司现有的技术堆栈,她说:“我一直说我不’想买任何技术。我们有这么多,我们只需要找到更好的使用方法。这是关于找到聪明的人,他们可以使用你所拥有的工具来解决令人欣赏的业务问题。 Ravn是另一个流程拼图。

“我们正在使用Intapp;高清; Ravn和一些opensource的东西,但主要是我的焦点正在使用我们的东西’已经以新的方式和不同的方式得到了。你不’t get AI in a box –您需要业务输入,因为业务需要定义您需要回答的问题。您试图解决的客户问题是什么?必须定义。什么’是他们拥有的最具体的问题?然后,我们使用IntApp为客户提供外部面对环境,以便将数据放入并输出通过HIGHQ协作门户。它对集成并创建解决方案是了解。“