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买一个‘AI’公司? Mathlabs会告诉你它是什么人的价值

合法的Insider编辑Caroline Hill会见公司,可以告诉您最新M中心的技术 &交易是可扩展的AI,包括有价值的IP,或标准技术,具有漂亮的窗户敷料。我们与富士通谈论Mathlabs在尽职调查过程中如何变得不可或缺。这可能是一个白色标记的律师事务所不同者吗?

我们都熟悉未经证实的吹嘘关于全歌全舞AI技术(AKA'我的AI比你的更好。“)但是当您任务投入大量资金时会发生什么,以购买那些发展的公司ai?你怎么–特别是考虑到Covid19的约束–如果公司真的值得它所说的那样,锻炼身体是什么?毕竟,只有十大企业M&根据TechCrunch的说法,2020年的交易价值超过165.2亿美元。

进入基于强大的基于伦敦的计算数学和AI Lab Mathlabs,它现在被富士通在内的全球公司大量依赖于,坦率地讲话,通过BS削减,并评估公司技术堆栈的价值,包括任何IP。不仅如此,而且可以帮助采购公司解决如何最好地利用技术前进。

富士通已从历史硬件和服务业务迁移到数字业务 - 这项策略是其首席执行官的声乐。作为该战略的一部分,日本总部全球IT设备和服务公司在有机和无机地增长,企业执行官Nicholas Fraser陷入了增长的矛头。

对法律IT Insider,弗雷泽在2020年3月加入了弗雷泽,他说:“我们看看的科技公司通常在新兴地区。人们经常将他们的公司定位为数字并拥有一个美妙的平台或IP,这一切都听起来很棒,但现实是什么?人民技能是什么?他们拥有IP吗?我们需要能够与专业合作伙伴合作,以进行技术评估,特别是在旅行时的Covid时期。如果我们决定收购一家公司,那么有问题如何从收购中获得最大的价值。 Mathlabs在公司的技术能力评估中提供了支持,以及如何在收购后的收购公司融合和运营。我们过去已经使用了许多次,并计划将来使用它们。“

Mathlabs的估值至少有一次导致富士通改变为公司提供的金额,顺便提及,它最终没有收购。弗雷泽说:“你必须熟练能够做出这些技术评估并给予可靠的意见。我们正在看一家公司,而且Mathlabs说'他们的东西并不像他们所做的那么好,这是非常标准的 - 我们建议你思考估值。这导致我们锻炼我们的估值范围反映了目标公司技术解决方案和技能的更加平衡的视图。“

Mathlabs正在填补技能差距,许多情况下领导了公司购买价值低于预期的资产。它从法院制度到政府监管的一切中都观察到了更广泛的趋势,从中开发了艾迪的发展,了解它是如何运作的。

弗雷泽说:“我已经在好公司工作,说错误不会发生,但不可避免地,你发现被视为伟大的收购目标的交易实际上并不像第一次想法那么好。“他补充说:“部分问题与数字的定义有关。今天,它在公司如何描述自己的方式几乎普遍地普遍存在。“

那么,谁是Mathlabs?

在高级团队是麦肯锡校友的一开始,它可能是相关的。主任埃拉南是麦肯锡企业的全球分析风险投资负责人;首席科学家Prodipto Binayak Ghosh是McKinsey的领先AI科学家。

拉南说:“我们在麦肯锡看到了核心AI的交易量正在增加,即使是麦肯锡这样的公司也使其努力了解它的价值。大约10%的交易现在有核心AI。它使律师事务所服务困难,即使收购方也难以理解该价值,这就是Mathlabs正在努力的。“

该方法

完全诚实,我们大多数人都有一点时间对Mathlabs使用的方法深入潜水(其中谎言问题)。但就此而言,他们提供高水平的见解和实践测试,以确定资产是否具有竞争优势。在最近的一个项目中,Mathlabs明显地为麦肯锡交易。

律师事务所的潜力是巨大的,拉南说:“如果律师公司与Mathlabs合作,它成为一个差异化因素。”

交易类型

Mathlabs在有企业软件的任何交易中工作。拉南说:“每当你拥有企业软件时,一半将涉及AI。如果我是一家大公司,我可能已经有一个资金投资于金融公司,其中大部分由AI提供动力。

实例探究

Mathlabs案例研究也可以称为警示故事。 Ghosh说:“在一个案例中我们工作,目标公司有一个量子数学和AI动力平台来缩短药物发现过程–他们创造了自己的AI。买方做了他们的尽职调查和Weren’确保估值或知识产权,公司声称庞大的知识产权。我们发现了一些很快的事情。他们正在做的所有AI都是开源的,这不是他们自己的知识产权。其次,有很多AI的索赔,但他们正在做的是使用相当公众的算法,他们没有团队做艾。公司的实际价值是在两个或三名工作人员中进行计算计算经验,但没有任何规定可以防止这些人离开。“

收购公司最终不经历交易。

在另一个例子中,该公司作为一个具有Hefty价格标签的AI平台营销自己,但Ghosh说:“这笔交易不仅仅是IP,而是一个可转让的平台。我们发现IP是一款薄的包装器,围绕货架机学习服务。它有一个高=质量界面,但知识不存在。“

该公司最终估值明显降低。

一个真正有价值的公司将包括知识产权和人才的结合,raanan和ghosh的压力都需要考虑平台的可扩展程度。复制有多容易?它是如何辩护的?

诚实又略有关于结论 - 以及另一日追求的谈话 - 是,大多数在公司部门工作的人都没有,不会有一个线索。现在,它在阳光下的数学时间非常多。弗雷泽结束:“有许多咨询公司提供了技术意见,但它们并不像Mathlabs才能与才能相同的人才。我们过去已经使用了许多次,并计划将来使用它们。“