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幻影推出基于ML的自我培训系统

DILIGEN今日(7月29日)宣布宣布稀少议员的可用性,这是一项新的自我培训系统,使律师事务所和法律部门能够更加迅速地培训稀薄,以识别合同中的新条款类型。

DILIGEN今日(7月29日)宣布宣布稀少议员的可用性,这是一项新的自我培训系统,使律师事务所和法律部门能够更加迅速地培训稀薄,以识别合同中的新条款类型。

系统学会在几分钟内识别新概念。例如,如果您想教导系统寻找主谱“现在”,则可以从关键字搜索和呈现的数据点开始关键字搜索和简单的“是”或“否”。在我们给予的演示中,它相当努力。

愚蠢的Prodigy志愿者为用户进行分类,而不是必须突出文件并突出显示相关文本并突出显示相关文本。肯定的条款在屏幕左侧的“是”下出现并丢弃了右侧的“否”条款,完整地与谁合作。可以将条款从一个桩拖到另一桩。

COO和联合创始人Laura Van Wyngaarden在演示中表示:“每一个数据点都会更新ML型号。我们大大简化了这个过程,以便你’通过搜索或粘贴重新输入10个初始示例。然后我们的机器学习正在做很多沉重的举重来产生建议:它看起来你’重新提供和改变实时,以非常简单地在一页上提供不同类型的数据点。用户正在非常容易地确定是否将该数据件包含在您的内容中’re training and you’重新获得关于该模型性能的实时反馈。

“旧方法需要挖掘文件并突出段落和很多迭代,而不是说”是“或”否“ - 这是巨大的偏离这些系统传统上运作的巨大偏离。”

您可以很快开始看到系统提供的系统,它知道它是Readitals。

我们并不认为这是唯一能够自培训的系统,但弗里德里希大学是律师事务所/法律部门的顾问,并排审查了12个基于AI的合同审查工具,并估计大约20当前提供自我培训的可用解决方案的百分比。

“当我对法律部门联盟进行了12项合同提取工具的比较试验时,他们最努力与预先训练的条款做成,并将其应用于其特定用例,”Blase表示。“德国解决方案中的新型自我培训能力不仅要展示了快速发展的快速发展,而且还提供了律师事务所和法律部门的新立即/做手自己的选择,越来越高的需求。“我们’LL试图让您了解更多细节。

幻影的核心业务成立于2015年,在加拿大多伦多,是机器学习和合同分析,重点关注从尽职调查租赁提取,合规性,合同生命周期管理,数据移民,元数据提取,审计,金融和公司文件。

它与企业法律部门,律师事务所,ALSP和尚未宣布的四个会计客户合作,所以看那个空间。

“作为南非法律服务提供商,Inlexso(创新法律解决方案)面临着基于”教学“机器学习的合同审查系统,与南非法律景观独一无二的定制条款,”综合主任综合主任,综合主任inlylso。 “使用了多台机器学习合同分析系统,我们发现稀释项培训模型和过程是用户友好和高效的。我们认为,这种增强的效率将改善项目执行时间和准确性,最终导致时间和成本节省。“

有关Diligen Prodigy或设置时间看其行动的更多信息,请转到 //www.diligen.com/demo/