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帖子邮政:购买合法–使用数据掌握

总律师必须迎来成为成为挑战“mini CEOs”,第三届年度欧洲的购买法律委员会会议汇集了一系列令人印象深刻的GCS,律师事务所和供应商,讨论它们“get to grips”他们的数据。 Nick Williams,Proxima集团的法律服务总监为我们提供了亮点。

The 3rd. 年度欧洲购买法律委员会会议于9列9TH. 2017年5月在伦敦,今年由埃德赫斯·萨瑟兰举办。一系列强大的专家阵列被排队,来自法律采购的法律采购,咨询和律师事务所的充满热情的支持者,参加了一天的法律市场智能。

在一个复杂的市场中,许多球员(新旧和新的),如法律市场,获得了深刻的理解“what’s out there”比以往更重要。您如何最好地聚集和分析与法律市场相关的信息,而不是参加这样的事件?

法律市场情报包括一系列关于法律行业的信息,聚集和分析,以实现自信和客观的决策。它包括律师事务所和(辅助)法律服务供应商信息以及法律类别管理最佳实践和法律市场基准信息。

全天有一个健康的演示者组合,来自律师事务所,法律服务提供商和GCS,包括Trevor Faure(全球总法律顾问学院),迈克尔·塔尔(Busylamp),Richard股票(Catalyst Consulting),Caroline O'Grady(Coote o 'Grady)和Bjarne Philip Tellmann(Pearson)。会议是互动和多样化的,允许通过演示,小组讨论,表辩论和研讨会进行各种互动。

来自Silvia Hodges Silverstein的网络早餐和开幕词(在哥伦比亚法学院购买法律委员会和讲师的执行董事,随后是Bjarne Philip Tellan的介绍。

他开始了当天讨论GCS如何受到“专业融合革命”的影响。除了法律顾问之外,对如何被要求如何承担许多困难的新角色,这是一个有趣的审查,除了法律顾问,因为对“T形的高管”的需求增加,他们结合了深刻的认知,分析或技术技能拥有广泛的多学科和社会社会。鉴于他们作为连接器的深刻法律专业知识和角色,GCS是天生的T形专业人士。因此,角色过载是一种风险。“

他继续说,“这些挑战是通过通过解密和技术干扰造成的机会的抵消。技术进步正在创造颠覆机会。示例包括沟通和生产力工具,透明度技术,自助工具和基于AI的技术,并利用它们,今天的GC必须像迷你首席执行官一样思考,比以往任何时候都更专业地管理非实质性方面。这意味着GCS必须成为宣传,激励和建立杰出的法律团队,确定和预测风险,制定和执行战略,实施采购和技术管道,控制成本,确保疗效和培育文化和人才的缩影。

我认为许多采购专业人员将反对其利益攸关方的任何所需品质。技术及其对该部门的影响保持了一贯,如果在每个会议中都有占主导地位,在数据评估和决策等领域有一些显着的机会。

凯文o.’Sullivan from Baker &McKenzie(与凯文闪耀)“购买团队希望控制收费,范围和可见性进行控制; LPMS(法律项目经理)默认管理这些因素,以确保适当的报告和协议是在有效的交付中实现积极的沟通和确定性。“

显然,使用技术(以及我的意思是项目和计划管理工具和报告平台)肯定会支持更接近对事项的管理。这可能需要一些发展 - 鉴于对正常项目略微“不同”的法律事务的性质,但基本面是相同的。我们真的只是谈论计划,风险和成本的管理,比公司更严格和衡量的方式。

John De Forte向律师事务所提供如何达到招标评估的最佳分数。他的会议题为改善您的RFP,给出了外部提供商在回答提案问卷时面临的一些挑战和困境的投标人的眼睛观点。 RFP中的常见弱点包括模糊,重叠的问题,或者没有明确响应者所需的内容(例如关于字数)。所有这些鼓励投标人重复,并以比必要的方式更长–从而使评估者的任务更加耗时。

不言而喻,采购和法律有一个真正的机会,可以利用技术良好的技术。更好地使用经常未充分利用,有时在电子招标工具中有时未被使用的功能将有很长的路要能帮助各方面进行招标评估。单词计数限制级别播放字段,因此评估者应该更容易地与传统招标的电子招标达到客观决定。统一的布局意味着您不必担心格式或形式,由于它们的设计平凡,没有任何优点。

关于定价数据的主题,来自提升服务的Ed Wilson表示,当被问及“谁经常使用他们的eBilling数据进行分析和基准测试时,他们被提出的手所提出的手中令人安慰?”我们认为这是市场的代表:内部团队比以往任何时候都能掌握他们的法律数据,并且愿意接受清洁数据来源的痛苦之旅,以便更好地理解和确定更好的成本管理的机会。

“这种兴趣是由越来越多的技术平台反映,这些平台,这些平台,这些平台来看最大化数据捕获和分析功能(特别是在发票/ eBilling End)。一天–也许它已经在这里 - GCS和他们的法律ops职能在Excel技能中不必重大,以便提高关于法律支出的简单,可操作的报告,“Ed说。

仍然在计费的主题上,Michael Tal表示,“我们正在看到采用技术解决方案时的上升,如允许客户收集和使用来自其法律账单的数据。但是,传统解决方案在预编码的条目和结构化数据上都很依赖。它不仅使e-consing是一个相对繁琐的过程,它也会出错…但是,法律账单中包含的非结构化数据(即叙述)存在很多潜力。此外,客户端存储库中的电子邮件,合同等形式存在大量非结构化数据,如物资管理工具。使用AI提取此类数据,将其分类和将其与发票数据组合,将授权客户对其花费的更深入的洞察力。它允许对事项,费用和供应商绩效进行更加粒度的分析。“

有兴趣的一些代表的东西是AI的应用,以帮助实现更有意义的基准报告。 Michael解释了“[内部团队]目前只是使用发票数据,这不是真正有帮助的,如果您不充分丰富物质数据。他们这样做的原因是,虽然我们有诸如使发票类似的LED的发票标准,但在过去的情况下,使用物质数据对于基准测试来说是不可能的,因为没有标准的方法来捕获事项。 AI对自动分类物质数据的用法将大大改变。您不必依赖客户以某种方式预先构建他们的物质数据。您只需要访问他们的存储库及其发票,以便生成有意义和可比的法律分析。“

来自催化剂咨询的理查德股票和购买法律委员会的常规演示者提出了“四位KPI,以增加律师事务所的价值”。他通过指出,法律服务的公司和机构买家继续支付15%-20%的法律服务,即使是最复杂的工作以及最具竞争力的折扣,他的法律服务甚至是一个大胆的陈述的确。理查德概述了‘7 Leading practices’为了与外部律师合作,包括需要多年的,详细的法律服务需求预测,通过与绩效指标均衡使用的费用相关。股票也提出‘4 KPIs’从律师事务所获得更大的价值:结果,创新,服务和总法律支出。他向如何评估绩效并将其绑定到费用的详细信息。

再次回到数据,卡罗琳奥格拉德(Coote O'Grady)说:“一致和准确的性能数据是强大的律师事务所绩效管理计划的关键。虽然要成功驾驶储蓄,效率和相互奖励的伙伴关系,但需要更多数据 - 对绩效的主观意见,法律咨询的商品 - 许多关键绩效指标可以源于仔细和智能的数据收集和审查过程。更少的是,你需要最终理解你的组织的好表现,但组织需要变得更加智慧 - 太多收集数据并对它做任何事情。现在是时候投资和使用此数据(而不仅仅是eBilling数据)来推动市场上最好的法律购买。“

最后,来自埃德赫德斯的克利夫顿哈里森认为“如果有的话,所有陈述的数据都表明,客户的成功结果源于战略,商业决策,这些决策具有完全评估的运营考虑和影响。为实现这一目标,总法律顾问,高级法律买家,采购专业人员,律师事务所和咨询供应商都需要更有效地合作以更好地为客户服务。“

法律采购要求每个人加强。前瞻性思维GCS与准备好的采购同事可以,确实对花费产生了巨大影响。它需要时间,谈话总是比交付更容易。采购具有艰难的金融目标,这些目标可以推动某些优先事项。许多内部团队经常试图将自己从成本中绝缘,许多人会发现它适当地提高他们的商业意识。

总之,似乎现在正在采取进步,从采购和利益相关者收集和存放的数据中获得洞察力。从最佳的课堂项目管理工具和E-RFP的设计,支持更好地捕获能力,从而更好地评估;以结构化方式审查由编码和AI的结构化方式进行审查数据;通过智能数据收集(以及处理)来实现企业和供应商的绩效管理。

许多人可能会争辩说,这一切都发生得太慢,或者应该已经到位,尽管是伟大的工作所做的例子。现在,GCS开始发展(也许是由Bjarne Philip Tellmann Christened的迷你首席执行官)法律的业务也会发展。

这仍然是一个不成熟和复杂的类别。采购寻找良好的质量数据,以帮助塑造类别管理和决策规划 - 您需要大量数据来使有助于这些决策。机器学习和AI已经有权帮助我们,但是数据要求(根据许多领先的学者)是机器学习需要“多个示例的十倍,因为模型中有自由度”教授a机器。

基于此类别和结果的不可预测性,这增加到一个大型数据集。立即开始收集......

Nick Williams在信息技术和法律中带来了25年的销售和采购角色的商业经验&专业服务类别。作为Proxima集团的法律服务总监,他领导了各种行业和地理位置的客户项目。此前尼克是巴克莱银行银行银行的法律服务的全球采购业务合作伙伴,并在创建法律商业管理方面的工具。尼克始终如一地与外部市场与外部市场进行刺激和鼓励通过创新,技术和嵌入方式的嵌入方式的破坏来改变。 @ njmw69.