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基拉:差异隐私算法将防止攻击并促进新的服务交付模型

基拉系统已经推出了一种差异隐私算法,它表示将保护其客户免于隐私攻击,如逆向工程,并促进新的服务交付模式,感谢分享律师’以新的方式知识。

基拉系统已经推出了一种差异隐私算法,它表示将保护其客户免于隐私攻击,如逆向工程,并促进新的服务交付模式,感谢分享律师’以新的方式知识。

通过应用隐私算法每次使用基拉的智能字段共享功能与他人共享智能字段(基拉中的机器学习模型),Kira表示,对手无法撤消用于训练它的任何单词(包括数字和符号)的工程师,无论有多少内部知识他们所拥有的培训文件。

这应理解为合同分析技术空间中的一流。

基拉预先安装了超过1,000种机器学习模型(称为智能领域),以确定合同和文件中的共同条款,规定和数据点,例如控制条款或早期付款折扣的变更。这种内置智能受到KIRA Systems的内部律师和主题专家的培训,他跨越许多法律领域和行业,以解锁隐藏在合同数据中的见解和价值。

但是,当专业人员通过在机密文件上培训他们将其专业知识和经验嵌入机器学习模型时,他们希望确保这些仍然保密。

亚历山大豪德,首席技术官&基拉系统的联合创始人表示:“机密性是律师事务所与客户之间关系的基石。差异隐私是唯一可用的技术,可以保证律师事务所所需的隐私。

“将此功能添加到我们的产品中,允许律师事务所最终能够安全地分享训练有素的AI。我期待着看到人们如何利用这进一步改变法律工作。“

史蒂夫·博丝斯,基拉系统的CSO,补充说:“这在法律科技方面开辟了一系列的各种可能性。例如,假设我们专注于医院合并的律师使用过去的交易数据来培训基于患者权利要求的基拉智能领域。该律师可以与客户分享那些患者权利智能领域,例如,收购医院,他们可能会用于不仅是合并后的合并的目的,而且还可以使用它。

“即使是最初训练它的律师也不是周围的律师,这个智能领域也可以继续做出它的工作。律师对客户医院的知识和经验的这种“虚拟借调”提供了一个完全新的服务交付模式,现在不可能。“