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买一个‘AI’公司? 数学实验室 会告诉您它[不值得]

法律IT内幕人士 编辑 卡罗琳·希尔 遇到可以告诉您的公司 科技 在您最新M的中心&一笔交易是可扩展的AI,包括有价值的IP或具有漂亮窗帘的标准技术。我们与 富士通 关于在尽职调查过程中MathLabs如何变得不可或缺的信息。可以是白色标签吗 律师事务所 差异化因素?

我们都熟悉关于单打独斗的AI技术的虚假吹嘘(又名“​​我的AI胜过您的AI”。)但是当您承担着投入大量资金购买发展该公司的公司时会发生什么AI?你怎么–特别是考虑到COVID19的限制–算出该公司是否真的值得它所说的话?毕竟,只有十大企业M&数据显示,2020年的一笔交易价值达到1652亿美元,令人震惊 TechCrunch .

输入位于伦敦的20种强大的计算数学和AI实验室MathLabs,如今,包括 富士通 坦白地说,要切入BS并评估公司的价值 科技 堆栈,包括任何IP。不仅如此,它还可以帮助采购公司确定如何最好地利用 科技 向前走。

富士通 已经从历史悠久的硬件和服务业务发展为 数字 业务–一个 战略 那是 CEO 一直在发声。作为那一部分 战略 ,总部位于日本的全球IT设备和服务公司正在有机地和无机地增长,公司执行官Nicholas Fraser则带头推动了这一增长。

说话 法律IT内幕人士,弗雷泽(Fraser),他也是麦肯锡(McKinsey)的前任成员 富士通 2020年3月 , 说 科技 我们关注的公司通常位于新兴地区。人们经常将他们的公司定位为 数字 并有一个美好的 平台 或IP,这一切听起来不错,但现实是什么?人们的技能是什么?他们是否拥有IP?我们需要能够与专家合作 伙伴 进行技术评估,尤其是在旅行困难的COVID时期。如果我们确实决定收购一家公司,那么问题在于如何从中获得最大的价值。 取得。 数学实验室 在评估公司的技术能力以及如何整合和运营被收购公司方面提供支持 发布 -取得。过去,我们已经多次使用它们,并计划在将来使用它们。”

数学实验室 的估值至少 导致 富士通 更改为一家公司提供的金额,顺便说一句,它最终没有被收购。弗雷泽说:“您必须具备熟练的技能,才能进行这些技术评估并给出可靠的意见。我们在看 例如,公司,MathLabs说“他们所拥有的并不如他们所表明的那么好,这是非常标准的-我们建议您考虑估值。”这使我们调整了估值范围,以反映这种更为平衡的观点。目标公司的技术解决方案和技能集。”

数学实验室 填补了一项技能缺口,在许多情况下,这种缺口导致公司购买了价值低于预期的资产。它说明了从 法庭 政府监管的系统,在这里,人工智能的发展远远超过了对它如何工作的理解。

弗雷泽说:“我曾在优秀的公司工作过,很高兴地说不会发生错误,但是不可避免地会有一些交易,在这些交易中,您会发现被认为是很棒的事情 取得 目标实际上不如 第一 思想。”他补充说:“部分问题与定义有关 数字 。如今,在公司描述自己的方式中,它已被广泛使用。”

那么,谁是MathLabs?

一开始可能要提到高级团队是麦肯锡的校友。董事Erez Raanan是 分析 麦肯锡风险投资公司;首席科学家Prodipto Binayak Ghosh是麦肯锡的首席AI科学家。

Raanan说:“我们在麦肯锡公司看到,以AI为核心的交易量正在增加,即使像麦肯锡这样的公司也很难理解它的价值。现在大约有10%的交易以AI为核心。它使 律师事务所 服务很困难,即使是收购方也难以理解其价值,这就是MathLabs正在努力的目标。”

该方法

老实说,对于我们大多数人来说,深入研究MathLabs使用的方法毫无意义(这就是问题所在)。但是可以说,它们提供了高级的见解和动手测试,可以确定资产是否具有竞争优势。在 在最近的项目中,MathLabs特别与McKinsey达成了交易。

潜在的 律师事务所 很大,拉南说:“如果 律师事务所 将此作为白标服务提供 合伙 有了MathLabs,它就可以与众不同。”

交易类型

数学实验室 可以在有企业软件的任何交易中工作。 Raanan说:“只要拥有企业软件,就有一半将涉及AI。如果我是一家大公司,那么我可能已经有一只基金可以投资于金融科技公司,其中大多数由人工智能提供支持。

案件 学习

数学实验室 案件 研究也可以称为警示故事。戈什说: 案件 我们致力于的目标公司拥有量子数学和AI技术 平台 缩短药物 发现 处理–他们创建了自己的AI。买方进行了尽职调查,’确定估值或IP是什么,该公司声称拥有大量IP。我们很快找到了一些东西。他们正在做的所有AI 打开 资源 ,而这并不是他们自己的IP。其次,有很多关于AI的主张,但是他们在做的是使用众所周知的算法,而他们没有团队来做AI。该公司的真正价值在于拥有两到三名具有计算计算经验的员工,但没有任何规定可以阻止这些人离开。”

收购公司最终没有完成交易。

另一个 例如,公司是 行销 作为AI本身 平台 Ghosh表示:“这笔交易不仅涉及IP,还涉及 平台 那是可以转让的。我们发现IP是现成的薄包装 机器学习 服务。它具有高质量的界面,但知识并不存在。”

该公司最终估值大大降低。

真正有价值的公司将包括知识产权和人才,而Raanan和Ghosh都强调必须考虑到 平台 是。复制有多容易?防御性如何?

诚实和略微令人担忧的结论–以及进一步的对话 另一个 一天-大多数在公司部门工作的人不会,也不会有任何线索。目前,MathLabs在阳光下的时间很多。弗雷泽总结说:“有许多提供技术意见的咨询公司,但是他们不像MathLabs那样具有相同水平的人才。过去,我们已经多次使用它们,并计划在将来使用它们。”