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评论:AI在业务中:它从基础开始

它始于文档管理。关于AI的谈话往往有一个科幻氛围:机器人个人助理,自驾车,你叫做它。但是,AI的真实日常业务价值不那么难以上市,从数百和数以千计的合同开始,这些合同每天都会达成协议和运行。

由凯文·吉迪尼,联合创始人& CTO, 密封软件

我们遇到了关于人工智能(AI)如何在几乎日期的基础上改变各种行业的故事和预测。事实上,它已成为去年年底,社会和技术委员会为总理写信给英国提供了一封信,这是一个重要的话题为英国如何利用机器人,自动化和人工智能较高的融合所产生的机会。随着越来越多的行业,包括医疗保健和金融服务,采用AI技术,我们将继续看到整个社会的益处。

它始于文档管理

关于AI的谈话往往有一个科幻氛围:机器人个人助理,自驾车,你叫做它。但是,AI的真实日常业务价值不那么难以上市,从数百和数以千计的合同开始,这些合同每天都会达成协议和运行。不幸的是,许多公司都有一个问题发现和理解他们的合同协议是什么,这是一个巨大的问题,这可能会花费成千上万的速度。例如,遗忘的自动续约条款可能会损害预算,公司部门经常在孤岛上工作,不知不觉已经同意彼此冲突的条款。

虽然创建了替代资源以查找和储备合同文件(思考合同LiveCycle Management,Document Reveocy等),但这些选项仍然需要从内部法律运营团队的手动评论或使他们外包给律师事务所。这个问题是它们是耗时和昂贵的,而不是准确的。此外,手动评论很少是最新的,含义在过去提取数据或价值时,他们不会反映合同的变化,并且当需要不同的数据时,例如,对于新的活动或规定,评论必须再次完成。幸运的是,近年来,已经引入了新技术,为合同发现和管理开辟了全新的机会。

使用机器学习和自然语言处理“阅读”合同

相结合技术,如机器学习和自然语言处理(NLP)可以自动化提取和审查过程;从繁琐且耗时的过程中占用相对无痛的过程。考虑一下:企业用户每当有关于合同的问题时都不要联系法律团队,然后等待几天以获得所需的答案。这种类型的技术可以随时定位和查看任何合同。

不仅是这种更方便的,而且它也可以更准确。机器学习技术能够看到数据中的模式,即培训的专业人员并不总是捕获。自动化这些任务允许专业人员更快地完成工作,并专注于其计算机无法做到的高价值活动。机器学习和NLP已打开了持续自动化过程的门,允许业务领导人根据签订合同数据的见解进行更新的决策。

法律技术不仅适用于律师

当您考虑合同时,您可能会在一般的组织或律师内认为法律部门,他们越来越开放,以自动化数据审查和管理任务,使他们能够将他们的时间集中在提供他们所展望的高价值战略咨询被训练过。但是,法律团队不是唯一可以从这种技术中受益的人。从自动合同数据提取和审查过程中出来的商业智能将用于在各种部门的其他级别的业务(C-Suite,销售,采购,设施等)的决策。合同数据包括所有条款,义务,奖励和负债组织在购买和销售方面与外国各方有关。这种数据燃料总体的决策更好,并可导致更高的表现组织。

对于许多公司而言,不仅是一个成本节省的选择,而且真正的价值在于它为业务提供的智能。公司现在有能力在其他系统中进行更好的业务决策,并管理其他系统中的合同数据和数据。

One reply on “评论:AI在业务中:它从基础开始”

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