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更新:Leverton的深度学习技术加速德国房地产交易,因为关系的生长

在使用AI支持的数据提取的特定客户交易的一个很好的例子中,慕尼黑的Freshfields Bruckhaus Deringer凭借德国成立的提取和文件管理供应商Leverton的深度学习技术,为领先的德国投资公司Conren Land提供了加速的房地产交易AG。此外,我们为您带来了一个关键的Levton产品更新的详细信息–在律师友好的单词而不是Excel中呈现结构化数据。

在使用AI支持的数据提取的特定客户交易的一个很好的例子中,法兰克福的Freshfields Bruckhaus Deringer已经利用了德国成立的提取和文件管理供应商Leverton的深度学习技术,以便为领先的德国投资公司Conren Land提供加速的房地产交易AG。这是一系列最新的项目,即魔术圈巨头在2016年签署框架协议之后签署了leverton。

康伦土地,其关注收购和销售办公空间,购买于2003年建于慕尼黑的“MachtlfingerHöfe”办公楼。该建筑由21,500平方米的可行空间组成,包括300多个停车场。

在尽职调查过程中使用Leverton的Freshfields通过自动提取相关关键数据点,例如租金,破坏选项或大修条款,简化耗时和资源密集型流程。 Leverton还在结构化数据输出和底层文档之间提供可追溯的审核。

与利用Leverton平台以识别租金卷中的缺失的文件和数据室内的文档相比,FreshFields能够改善其服务提供。

自2016年签署框架协议以来,新鲜地区也使用基拉系统,现已在10个项目中致力于Leverton。文件提取卖方的其他全球律师事务所包括Baker McKenzie。

在这个空间中的胜利可能是模糊和膨胀的地方,与合法的IT内幕,全球销售主任Richard Belgrave表示:“我们希望市场意识到我们如何将技术应用于现实生活,有形交易和用例。”

2月份,体育直接宣布,它在多年的参与中聘请了杠杆顿的租赁数据管理。此参与将看到FTSE列出的零售集团利用Leverton在欧洲欧洲产品组合的多语言能力。维护所有关键操作系统的集中存储库是至关重要的,并且使用Leverton平台,零售商可以确保在多种语言中,以多种语言,可以轻易提取,访问和询问多种语言中的所有资产信息。

贝尔格拉夫告诉我们:“运动直接希望更好地了解其投资组合 - 我们做得更好,以更便宜的方式和透明度。”

WINS遵循Leverton的产品的根本更改,最初在Excel中呈现了非结构化文件并呈现了结构化数据。 Belgrave说:“我们很快意识到律师不喜欢Excel。因此,我们在核心平台之外创建了一个外部应用程序,允许客户使用AI提取该数据,但将其放在基于Word的情况上 - 律师爱情词语,他们喜欢事实表。“

这一变化是2017年秋季制造的,贝格拉夫说:“我们现在正在使用它来使我们的客户受益,特别是在美国。

“它对法律部门的差异产生了差异,绝对重新打开了我们之前合作的公司的大门。该应用程序还允许我们使用数据进行一些整洁的东西。我们刚刚与英国银行执行了一个巨大的项目,该项目希望验证Leverton已捕获的Excel电子表格中的数据。他们将数据转换为并排的可比较文件,其中客户端给我们的数据,所以我们可以发现错误。“

更新:

我们的原始报告称,Freshfields是在慕尼黑的基础,但这已被修改为法兰克福,我们’对此错误感到抱歉。

我们最初被告知新鲜场所利用Leverton呈现聚集的结构数据的最新变更:在律师友好的单词文档而不是Excel中。虽然Leverton已经使这种变化变得如上面,但随后我们被告知新鲜在这种情况下没有使用一句话报告,很乐意修改文章以反映这一点。