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其中的危险:如何保护您的公司免受自己的员工,除了数据趋势之外

如今,根据您的鼻子,法律和合规风险给贵公司可能会酿造 - 可能会损害您的声誉和品牌,并导致财务处罚。

如今,根据您的鼻子,法律和合规风险给贵公司可能会酿造 - 可能会损害您的声誉和品牌,并导致财务处罚。例如,采用这些方案。您的同龄人,不知所序,可能正在向您发送即时消息,详细说明计划在启动竞争性商业企业时为您的公司的客户提供。秘密计划离开公司的员工可能会通过电子邮件与竞争对手分享您的专有新软件产品的计划,希望咖喱咖喱未来的老板。财务经理可能会在据称由同事发送的外在正宗的消息中的附件,不知不觉地向假第三方发送付款。任何这些行动,无论是无意还是宣传,都会导致贵公司的危害。 

组织正在消耗更多能源 - 以及更多的资源 - 保护公司品牌,文化和知识产权的独特元素。组织如何通过提出企业家寻求快速入门,竞争实体的快速入门,竞争的人(和计算机),或者在寻找由毫无戒心的员工创造的漏洞,保护他们的机密和专有信息免受盗窃免受盗窃的影响答案:强大的数据分析工具,能够检测公司数据库中不合规的迹象。

传统企业风险管理方法的不足

与员工使用越来越常见的通信形式,例如电子邮件,带上自己的设备移动工具,聊天和社交媒体,他们可以共享可能包括虚假,经由避免传统企业风险管理的意义(ERM)的信息)方法。有一段时间,组织依靠传统的预防性和反应措施组合来识别和挫败组织风险。尝试和真正的方法包括政策,程序,风险委员会,工作队,审计和员工培训。此外,审计软件有效地仔细审查风险或异常事务的标记数据。例如,这种方法通常侧重于结构化数据:例如,在应付账款系统,销售点数据库或财务报告中埋葬的事实和统计数据。过滤和趋势分析可以帮助识别这些存储库内的异常事务。但是,令人恐慌的审计通常排除最有可能揭示潜在风险的潜在风险的潜在员工行为的广泛数据:非结构化数据来源,例如电子邮件,社交媒体,短信,互联网日志和聊天。通过这些数据来源,不受影响,微妙的且信息性的提示,表明行为也过于频繁。

大数据分析在检测风险中的作用

在诉讼,调查和监管合规性事项中,法律顾问越来越依赖于技术辅助审查,概念搜索,电子邮件线程和关系分析等分析工具,以少数,以快速WinNow下行数据卷并找到有意义的模式在数据集中。在适当使用时有效的同时,这些分析用于逐个案例,要求合法团队随着每个新事物重新发明轮子。这是因为有限(或否)从案例或甚至在涉及多个律师事务所和供应商的单一案件中有限的知识转移,因此律师经常在又一遍地重新审核同一文件。这个过程不仅昂贵且效率低下,而且易于不一致,错误归咎于或无意中揭露商业秘密,特权,私人或其他敏感数据的风险。

输入“大数据”分析。通过在先前的情况下持续结合他们在事后所产生的智能中持续结合所有法律和合规性案件的组织,通过将其产生的新信息持续结合他们所产生的新信息,可能会增加他们的数据的洞察力。新兴分析平台可以在内部和托管的第三方平台上进行数十亿以前审核和分类的记录,进入统一的存储库。该集体数据历史记录使律师能够通过历史镜头来重新调整其过去的工作并查看新数据。一旦同化此信息,这些平台的力量就可以重新组织数据并提取未来事项的意外趋势和关系。

随着主题专家和数据科学家的合作,组织可以自定义多种算法,以检测所有类型数据的特定类型的法规和法律风险,包括电子邮件,语音邮件,社交媒体消息,Word处理文件,视频和视频和甚至结构化数据。更重要的是,他们可以使用传统分析工具的名字库,包括文本分析,自然语言处理,情感分析,机器学习,统计学习,异常检测和音频分析。这些工具通过将不同来源和保管人组织到一个信息阵列中的数据来产生诊断和预测分析,该信息可以用于识别指向非法或疏忽行为的红旗。

行动预测分析

预测数据分析的最有前途的应用之一是他们帮助组织的能力防止出现风险 - 也就是说,在流氓员工可能损害其公司及其品牌之前。例如,预测分析工具可以:

          分析非正统通信模式或表达可疑活动的情绪音调的社交媒体信息,

          破译编码语言,即员工在电子邮件中使用以避免监控软件检测,

          学习电话和聊天成绩单,以获得员工勾结的证据,

          评估可能指示员工已删除具有某个人或特定主题的电子邮件的通信中的差距, 

          查看外发电子邮件,以确定员工是否通过向其个人电子邮件地址或其他外部目的地发送机密或专有数据来违反公司政策,

          创建通信流量的社会地图,以在喋喋不休的聊天中显示不寻常的模式,或者

          揭示与交易有关的备忘录的后约会,以暗示实际采取关键行动时掩盖日期。

如果组织无法解决这些在其数据中的扰乱行为,管理层可以采取纠正措施在发生危害之前挫败错误的员工,防止损失,避免责任。

大数据分析风险管理方法可保护您的公司

随着风险的不断繁殖和增长复杂性,品种和范围,组织将发现其内部控制,例如政策和审核,不能跟上。通过采用包含“大数据”分析的风险管理方法,他们可以节省重大的未来成本,防止敏感数据成为最重要的新闻,最重要的是,他们可以更好地阻止自己的风险,并解决未来的保护该组织的品牌。

Nyembo Mwarabu是EMEA的副总裁 复印 法律商务服务。